Bezpośrednie porównanie wydajności między A100 i RTX 4070 Ti Super w 16 ustandaryzowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że A100 wygrywa wszystkie 16 z 16 testów, podczas gdy RTX 4070 Ti Super nie osiąga zwycięstw. Wszystkie wyniki testów są zbierane automatycznie z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane wydajności w realnym świecie.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI wieloagentowych działających z wieloma równoczesnymi żądaniami, A100 jest 242% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 1 benchmarku). Dla Qwen/Qwen3-4B, A100 osiąga 832 tokenów/s w porównaniu do 243 tokenów/s dla RTX 4070 Ti Super (242% szybszy). A100 wygrywa 1 z 1 testów przepustowości, co czyni go silniejszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, A100 jest o 27% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 3 testów). Uruchamiając qwen3:8b, A100 generuje 126 tokenów/s w porównaniu do 99 tokenów/s dla RTX 4070 Ti Super (27% szybszy). A100 wygrywa 3 z 3 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów programistycznych i prototypowania.
Dla obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, A100 jest o 81% szybsze niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 8 testów porównawczych). Testując sd1.5, A100 generuje obraz w 0.92 s w porównaniu do 1.7 s w przypadku RTX 4070 Ti Super (84% szybsze). A100 wygrywa 8 z 8 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
Zamów serwer GPU z A100 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu A100 i RTX 4070 Ti Super z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak A100 i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multi-agent i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 i inne.
Testy wydajności generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i zastosowań kreatywnych. Skupiono się na szybkości generowania pojedynczych podpowiedzi, aby zrozumieć, jak A100 i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z A100 Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zobacz wszystkie testy porównawcze