Bezpośrednie porównanie wydajności między A100 i RTX 4070 Ti Super across 18 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the A100 winning all 18 out of 18 benchmarks, while the RTX 4070 Ti Super has no wins. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the A100 is 242% faster than the RTX 4070 Ti Super (median across 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the A100 achieves 826 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 242 tokens/s (242% faster). The A100 wins 1 out of 1 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the A100 is 28% faster than the RTX 4070 Ti Super (median across 3 benchmarks). Running qwen3:8b, the A100 generates 128 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 100 tokens/s (28% faster). The A100 wins 3 out of 3 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the A100 is 82% faster than the RTX 4070 Ti Super (median across 10 benchmarks). Testing sd3.5-medium, the A100 completes at 6.7 s/image vs RTX 4070 Ti Super's 64 s/image (849% faster). The A100 wins 10 out of 10 image generation tests, making it the preferred GPU for AI art and image generation.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the A100 delivers 297% higher throughput than the RTX 4070 Ti Super (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the A100 processes 282 images/min vs RTX 4070 Ti Super's 45 images/min (520% faster). The A100 wins 2 out of 2 vision tests, making it the preferred GPU for production-scale document processing and multimodal AI.
Zamów serwer GPU z A100 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu A100 i RTX 4070 Ti Super z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworks. vLLM benchmarks show how A100 and RTX 4070 Ti Super perform with 16-64 concurrent requests - perfect for production chatbots, multi-agent AI systems, and API servers. Ollama benchmarks measure single-request speed for personal AI assistants and local development. Models tested include Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. That's critical for AI art generation, design prototyping, and creative applications. Focus on single prompt generation speed to understand how A100 and RTX 4070 Ti Super handle your image workloads.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę for document digitization. See how A100 and RTX 4070 Ti Super handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score shown in the first row combines all AI benchmark results into a single number. Using the RTX 3090 as baseline (100 TAIFlops), this score instantly tells you how A100 and RTX 4070 Ti Super compare overall for AI workloads. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z A100 Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zobacz wszystkie testy porównawcze