Bezpośrednie porównanie wydajności między A100 i RTX 3090 w oparciu o 20 standardowych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że A100 wygrywa w 17 z 20 testów (85% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 3090 wygrywa w 3 testach. Wszystkie 20 wyników testów jest automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wynajmu, zapewniając rzeczywiste dane dotyczące wydajności, a nie syntetyczne testy.
W testach wnioskowania modeli językowych na 8 różnych modelach, A100 osiąga wyniki zbliżone do RTX 3090, z różnicą poniżej 10%. Dla wnioskowania qwen3-coder:30b, A100 osiąga 115 tokenów/s, podczas gdy RTX 3090 osiąga 132 tokenów/s, co sprawia, że A100 jest zauważalnie wolniejszy z 13% deficytem. Ogólnie rzecz biorąc, A100 wygrywa 7 z 8 testów LLM z średnią różnicą w wydajności wynoszącą 10%, co czyni go lepszym wyborem do obciążeń związanych z wnioskowaniem modeli transformatorowych.
Oceniając generowanie obrazów AI na 12 różnych modelach Stable Diffusion, A100 jest o 141% szybszy niż RTX 3090 w tej kategorii. Podczas testowania sd3.5-medium, A100 generuje obrazy z prędkością 8,9 obrazów/min w porównaniu do 2,1 obrazów/min dla RTX 3090, co czyni A100 znacznie szybszym, z przewagą 321%. We wszystkich 12 testach generowania obrazów, A100 wygrywa 10 testów ze średnią różnicą w wydajności wynoszącą 141%, co ustala go jako preferowany procesor graficzny do wdrożeń Stable Diffusion, SDXL i Flux.
Zamów serwer GPU z A100 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne typu A100 i RTX 3090 w naszej flocie, przy użyciu standardowych zestawów testowych:
Uwaga: Wyniki testów wydajności AI dla A100 i RTX 3090 mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu, konfiguracji i konkretnych wersji sprzętowych. Te wyniki reprezentują wartości medianowe z wielu serii testów A100 i RTX 3090.
Zamów serwer GPU z A100 Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zobacz wszystkie testy porównawcze