RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090 – Comparativa de Rendimiento en GPU

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Rendimiento:
Más lento Más rápido
+XX% Mejor rendimiento   -XX% Rendimiento peor
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Acerca de estas pruebas de rendimiento del RTX 4070 Ti Super frente al RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C'%5C"

Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX 4070 Ti Super y RTX 5090. A diferencia de las pruebas sintéticas en laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.

Pruebas de inferencia para modelos de lenguaje grande

Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas de referencia de vLLM muestran cómo se desempeñan la RTX 4070 Ti Super y la RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C'%5C%22 en solicitudes simultáneas de 16-64 — ideales para chatbots de producción, sistemas multiactores de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.

Pruebas de rendimiento en generación de imágenes

Las pruebas de rendimiento en generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por prompt individual para entender cómo los RTX 4070 Ti Super y RTX 5090 manejan tus cargas de trabajo de imagen.

Pruebas de rendimiento en IA Visual

Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, probando comprensión de escena e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua a tamaño de lote 16, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 4070 Ti Super y RTX 5090 manejan cargas laborales escalables de IA visual —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.

Rendimiento del sistema

También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.

Puntuación en TAIFlops

La puntuación TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4070 Ti Super y el RTX 5090 para tareas de IA.

Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.

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