Ordenar un servidor con GPU RTX 4070 Ti Super Todos los benchmarks de servidores con GPU
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX 4070 Ti Super y RTX 5090 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probarmos los marcos vLLM (Alto Throughput) y Ollama (Usuarios Individuales). Las métricas de rendimiento de vLLM demuestran el comportamiento de las tarjetas gráficas RTX 4070 Ti Super y RTX 5090' bajo cargas de 16-64 solicitudes concurrentes, ideal para chatbots en producción, sistemas multiactor de inteligencia artificial y servidores API. En cuanto a Ollama, evaluamos la velocidad por solicitud individual destinada a asistentes virtuales personales y entornos locales. Entre los modelos analizados destacan Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, además de otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4070 Ti Super y RTX 5090 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y documental con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización de documentos. Observe cómo los RTX 4070 Ti Super y RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C'%5C manejan cargas laborales visuales de IA a escala industrial, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de referencia de IA en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4070 Ti Super y el RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C'%5C para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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