Direkte ydeelses sammenligning mellem V100 og RTX Pro 6000 Blackwell på tværs af 45 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultaterne viser, at V100 vinder i 1 ud af 45 benchmarks (en sejrshastighed på 2%), mens RTX Pro 6000 Blackwell vinder i hele 44 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse under virkelige forhold.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 84% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianen på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når V100 401 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 2481 tokens/s (84% langsommere). V100 vinder ingen af de 3 højtydende tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell bedre egnet til produktions-API-arbejdsbelastninger.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er V100 46% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianen af 12 benchmarks). Kører llama3.1:8b, genererer V100 115 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 226 tokens/s (49% langsommere). V100 vinder ingen ud af 12 single-user tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er V100 70% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median på tværs af 22 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium færdiggør V100 ved 51 s/billede, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 3.5 s/billede (93% langsommere). V100 vinder ingen ud af 22 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer V100 74% lavere gennemløb end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 4 benchmarks). Test af llava-1.5-7b, behandler V100 53 billeder/min, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 440 billeder/min (88% langsommere). V100 vinder ingen ud af 4 vision tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell det bedre valg for høj-gennemløbs vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX Pro 6000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkerne viser, hvordan V100 og RTX Pro 6000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan V100 og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan V100 og RTX Pro 6000 Blackwell klare sig med produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater