Direkte præstationssammenligning mellem V100 og RTX Pro 4500 Blackwell på tværs af 45 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at V100 vinder 5 ud af 45 benchmarks (11% win rate), mens RTX Pro 4500 Blackwell vinder 40 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 38 % langsommere end RTX Pro 4500 Blackwell (medianen på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når V100 401 tokens/s, mens RTX Pro 4500 Blackwell opnår 644 tokens/s (38 % langsommere). V100 vinder ingen ud af 3 højtydende tests, hvilket gør RTX Pro 4500 Blackwell bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én anmodning ad gangen er V100 19 % langsommere end RTX Pro 4500 Blackwell (median på tværs af 12 benchmarks). Ved at køre gpt-oss:20b genererer V100 113 tokens/s, mens RTX Pro 4500 Blackwell opnår 151 tokens/s (25 % langsommere). V100 vinder ingen af de 12 single-user tests, hvilket gør RTX Pro 4500 Blackwell til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er V100 50% langsommere end RTX Pro 4500 Blackwell (medianen af 22 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører V100 120 s/billede, mens RTX Pro 4500 Blackwell opnår 21 s/billede (83% langsommere). V100 vinder ingen af de 22 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 4500 Blackwell til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer V100 39% lavere throughput end RTX Pro 4500 Blackwell (median på tværs af 4 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler V100 53 billeder/min, mens RTX Pro 4500 Blackwell opnår 179 billeder/min (71% langsommere). V100 vinder ingen ud af 4 vision tests, hvilket gør RTX Pro 4500 Blackwell til det bedre valg for high-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX Pro 4500 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsmængder – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan V100 og RTX Pro 4500 Blackwell præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltanmodninger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan V100 og RTX Pro 4500 Blackwell håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan V100 og RTX Pro 4500 Blackwell håndterer produktionsskala visuelle AI-workloads - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater i et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som udgangspunkt (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX Pro 4500 Blackwell sammenlignes generelt for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX Pro 4500 Blackwell Se alle benchmarks