V100- og RTX Pro 4500 Blackwell-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 45 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at V100 vinder i 5 ud af de 45 benchmarks (en sejrprocent på 11%), mens RTX Pro 4500 Blackwell vinder i hele 40 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 38 % langsommere end RTX Pro 4500 Blackwell (medianen på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når V100 401 tokens/s, mens RTX Pro 4500 Blackwell opnår 644 tokens/s (38 % langsommere). V100 vinder ingen ud af 3 højtydende tests, hvilket gør RTX Pro 4500 Blackwell bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én anmodning ad gangen er V100 19 % langsommere end RTX Pro 4500 Blackwell (median på tværs af 12 benchmarks). Ved at køre gpt-oss:20b genererer V100 113 tokens/s, mens RTX Pro 4500 Blackwell opnår 151 tokens/s (25 % langsommere). V100 vinder ingen af de 12 single-user tests, hvilket gør RTX Pro 4500 Blackwell til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er V100 50% langsommere end RTX Pro 4500 Blackwell (medianen af 22 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører V100 120 s/billede, mens RTX Pro 4500 Blackwell opnår 21 s/billede (83% langsommere). V100 vinder ingen af de 22 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 4500 Blackwell til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer V100 39% lavere throughput end RTX Pro 4500 Blackwell (median på tværs af 4 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler V100 53 billeder/min, mens RTX Pro 4500 Blackwell opnår 179 billeder/min (71% langsommere). V100 vinder ingen ud af 4 vision tests, hvilket gør RTX Pro 4500 Blackwell til det bedre valg for high-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX Pro 4500 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsmængder – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan V100 og RTX Pro 4500 Blackwell klare sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan V100 og RTX Pro 4500 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan V100 og RTX Pro 4500 Blackwell klare sig med produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX Pro 4500 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange.
Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX Pro 4500 Blackwell Vis alle benchmarkresultater