V100- og RTX Pro 4000 Blackwell-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 45 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at V100 vinder i 21 ud af de 45 benchmarks (en sejrprocent på 47%), mens RTX Pro 4000 Blackwell vinder i 24 tests. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 55 % hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår V100 401 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwell's 258 tokens/s (55 % hurtigere). V100 vinder 2 ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktionschatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen, leverer både V100 og RTX Pro 4000 Blackwell næsten identiske responstider på tværs af 12 Ollama benchmarks. Ved at køre qwen3:32b genererer V100 30 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwells 9,6 tokens/s (211% hurtigere). V100 vinder 9 ud af 12 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyper.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er V100 29% langsommere end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 22 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører V100 3,7 billeder/min vs RTX Pro 4000 Blackwells 1,9 billeder/min (91% hurtigere). V100 vinder 4 ud af 22 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 4000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer V100 13% lavere throughput end RTX Pro 4000 Blackwell (medianen på tværs af 4 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler V100 145 billeder/min vs RTX Pro 4000 Blackwells 66 billeder/min (121% hurtigere). V100 vinder 1 ud af 4 vision tests, hvilket gør RTX Pro 4000 Blackwell til det bedre valg for højgennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX Pro 4000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietest kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan V100 og RTX Pro 4000 Blackwell klare sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan V100 og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan V100 og RTX Pro 4000 Blackwell klare sig med produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX Pro 4000 Blackwell sammenlignes generelt på AI-opgaver.
Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater