Direkte præstationssammenligning mellem V100 og RTX Pro 4000 Blackwell på tværs af 45 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at V100 vinder 21 ud af 45 benchmarks (47% win rate), mens RTX Pro 4000 Blackwell vinder 24 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 55 % hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår V100 401 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwell's 258 tokens/s (55 % hurtigere). V100 vinder 2 ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktionschatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen, leverer både V100 og RTX Pro 4000 Blackwell næsten identiske responstider på tværs af 12 Ollama benchmarks. Ved at køre qwen3:32b genererer V100 30 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwells 9,6 tokens/s (211% hurtigere). V100 vinder 9 ud af 12 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyper.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er V100 29% langsommere end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 22 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører V100 3,7 billeder/min vs RTX Pro 4000 Blackwells 1,9 billeder/min (91% hurtigere). V100 vinder 4 ud af 22 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 4000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer V100 13% lavere throughput end RTX Pro 4000 Blackwell (medianen på tværs af 4 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler V100 145 billeder/min vs RTX Pro 4000 Blackwells 66 billeder/min (121% hurtigere). V100 vinder 1 ud af 4 vision tests, hvilket gør RTX Pro 4000 Blackwell til det bedre valg for højgennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX Pro 4000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietest kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan V100 og RTX Pro 4000 Blackwell præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktions-chatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan V100 og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan V100 og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX Pro 4000 Blackwell sammenlignes overordnet for AI-arbejdsbelastninger. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Se alle benchmarks