V100 vs RTX 4090 Pro - GPU Benchmark Sammenligning

Direkte ydeelses sammenligning mellem V100 og RTX 4090 Pro over 45 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultaterne viser, at V100 vinder i 6 ud af 45 benchmarks (en sejrsprocent på 13%), mens RTX 4090 Pro vinder i 39 tests. Alle benchmarkresultater samles automatisk ind fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse-data.

vLLM High-Throughput Inference: V100 70% langsommere

For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 70 % langsommere end RTX 4090 Pro (median på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når V100 401 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 1318 tokens/s (70 % langsommere). V100 vinder ingen af de 3 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4090 Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.

Ollama Single-User Inference: V100 32% langsommere

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er V100 32 % langsommere end RTX 4090 Pro (medianen på tværs af 12 benchmarks). Ved at køre gpt-oss:20b genererer V100 113 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 175 tokens/s (36 % langsommere). V100 vinder ingen ud af 12 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til lokal AI-udvikling.

Billedgenerering: V100 57% langsommere

For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er V100 57% langsommere end RTX 4090 Pro (medianen af 22 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører V100 på 51 s/billede, mens RTX 4090 Pro opnår 6,2 s/billede (88% langsommere). V100 vinder ingen ud af 22 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.

Vision AI: V100 54% lavere gennemstrømning

For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer V100 54% lavere throughput end RTX 4090 Pro (medianen over 4 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler V100 53 billeder/minut, mens RTX 4090 Pro opnår 266 billeder/minut (80% langsommere). V100 vinder ingen ud af 4 vision tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg for high-throughput vision AI workloads.

Om Disse Benchmarks af V100 vs RTX 4090 Pro

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX 4090 Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan V100 og RTX 4090 Pro yder med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.

Billedgenereringsbenchmarks

Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan V100 og RTX 4090 Pro håndterer jeres billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 mio. parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan V100 og RTX 4090 Pro håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX 4090 Pro sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →

Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.