V100-modellen og RTX 4090 i direkte ydeevne-sammenligning på tværs af 45 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at V100 vinder 9 ud af de 45 benchmarks (en sejrprocent på 20%), mens RTX 4090 vinder hele 36 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er V100 43 % langsommere end RTX 4090 (median over 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når V100 401 tokens/s, mens RTX 4090 opnår 706 tokens/s (43 % langsommere). V100 vinder ingen ud af 3 high-throughput-tests, hvilket gør RTX 4090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er V100 33% langsommere end RTX 4090 (medianen af 12 benchmarks). Ved kørsel af gpt-oss:20b genererer V100 113 tokens/s, mens RTX 4090 opnår 183 tokens/s (38% langsommere). V100 vinder ingen ud af 12 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er V100 46% langsommere end RTX 4090 (median på tværs af 22 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører V100 ved 16 s/billede vs RTX 4090's 28 s/billede (69% hurtigere). V100 vinder 4 ud af 22 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4090 til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer V100 54% lavere throughput end RTX 4090 (median på tværs af 4 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler V100 53 billeder/minut, mens RTX 4090 opnår 217 billeder/minut (76% langsommere). V100 vinder ingen ud af 4 vision tests, hvilket gør RTX 4090 til det bedre valg for højgennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX 4090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarks viser, hvordan V100 og RTX 4090 præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarks måler hastigheden ved enkelte henvendelser til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan V100 og RTX 4090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan V100 og RTX 4090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX 4090 sammenlignes generelt på AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX 4090 Vis alle benchmarkresultater