Direkte ydeelses sammenligning mellem V100 og RTX 4080 Super Pro på tværs af 45 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultaterne viser, at V100 vinder i 3 ud af de 45 benchmarks (en sejrprocent på 7%), mens RTX 4080 Super Pro vinder i hele 42 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse under virkelige forhold.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 27 % langsommere end RTX 4080 Super Pro (median på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når V100 401 tokens/s, mens RTX 4080 Super Pro opnår 549 tokens/s (27 % langsommere). V100 vinder ingen ud af 3 højtydende tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er V100 12 % langsommere end RTX 4080 Super Pro (medianen af 12 benchmarks). Ved kørsel af gpt-oss:20b genererer V100 113 tokens/s, mens RTX 4080 Super Pro opnår 141 tokens/s (20 % langsommere). V100 vinder 2 ud af 12 single-user tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er V100 41% langsommere end RTX 4080 Super Pro (median på tværs af 22 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører V100 0,50 billeder/min, mens RTX 4080 Super Pro opnår 2,5 billeder/min (80% langsommere). V100 vinder ingen ud af 22 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer V100 32% lavere gennemstrømning end RTX 4080 Super Pro (median over 4 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler V100 53 billeder/minut, mens RTX 4080 Super Pro opnår 175 billeder/minut (70% langsommere). V100 vinder ingen ud af 4 vision tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg for højgennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX 4080 Super Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan V100 og RTX 4080 Super Pro præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for KI-genereret kunst, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan V100 og RTX 4080 Super Pro håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan V100 og RTX 4080 Super Pro håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX 4080 Super Pro sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Vis alle benchmarkresultater