V100- og RTX 4070 Ti Super-kortets direkte ydeevseforligning baseret på 36 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at V100 vinder i 24 ud af de 36 benchmarks (en sejrsprocent på 67%), mens RTX 4070 Ti Super vinder i 12 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelse-data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 30% hurtigere end RTX 4070 Ti Super (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når V100 230 tokens/s, mens RTX 4070 Ti Super opnår 242 tokens/s (5% langsommere). V100 vinder 1 ud af 2 high-throughput tests, hvilket viser, at begge er lige levedygtige til produktionsimplementeringer.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen leverer både V100 og RTX 4070 Ti Super næsten identiske responstider på tværs af 6 Ollama benchmarks. Ved kørsel af llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer V100 83 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 73 tokens/s (13% hurtigere). V100 vinder 2 ud af 6 single-user tests, hvilket gør RTX 4070 Ti Super til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads, præsterer både V100 og RTX 4070 Ti Super næsten identisk på tværs af 20 benchmarks. Ved test af sd3.5-medium fuldfører V100 opgaven på 16 s/image vs RTX 4070 Ti Super's 64 s/image (291% hurtigere). V100 vinder 14 ud af 20 billedgenereringstests, hvilket gør den til det foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer både V100 og RTX 4070 Ti Super næsten identisk gennemløb på tværs af 4 benchmarks. Ved test af llava-1.5-7b behandler V100 145 billeder/min vs RTX 4070 Ti Super's 45 billeder/min (220% hurtigere). V100 vinder 2 ud af 4 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktionsvision workloads lige godt.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX 4070 Ti Super i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige og virkelige ydeevnedata.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan V100 og RTX 4070 Ti Super præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-genereret billedproduktion, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan V100 og RTX 4070 Ti Super håndterer jeres billedbaserede arbejdsbelastninger.
Visuelle benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan V100 og RTX 4070 Ti Super håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX 4070 Ti Super sammenlignes generelt på AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Vis alle benchmarkresultater