Direkte ydeelses sammenligning mellem V100 og RTX 3090 på tværs af 45 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at V100 vinder i 8 ud af 45 benchmarks (en sejrprocent på 18%), mens RTX 3090 vinder i 37 tests. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse-data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 31% langsommere end RTX 3090 (median på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når V100 401 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 583 tokens/s (31% langsommere). V100 vinder ingen ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør RTX 3090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er V100 19% langsommere end RTX 3090 (median på tværs af 12 benchmarks). Ved kørsel af gpt-oss:20b genererer V100 113 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 144 tokens/s (22% langsommere). V100 vinder ingen ud af 12 single-user tests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er V100 26% langsommere end RTX 3090 (median på tværs af 22 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører V100 1,6 billeder/min vs RTX 3090's 0,72 billeder/min (126% hurtigere). V100 vinder 4 ud af 22 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer V100 11% lavere throughput end RTX 3090 (median over 4 benchmarks). Test af llava-1.5-7b, behandler V100 53 billeder/min, mens RTX 3090 opnår 147 billeder/min (64% langsommere). V100 vinder ingen ud af 4 vision tests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg for high-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX 3090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarks viser, hvordan V100 og RTX 3090 præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarks måler hastigheden ved enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan V100 og RTX 3090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 mio. parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan V100 og RTX 3090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX 3090 sammenlignes generelt på AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX 3090 Vis alle benchmarkresultater