Direkte præstationssammenligning mellem V100 og A100 across 45 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the V100 winning 1 out of 45 benchmarks (2% win rate), while the A100 wins 44 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the V100 is 54% slower than the A100 (median across 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B, the V100 reaches 251 tokens/s while A100 achieves 550 tokens/s (54% slower). The V100 wins none out of 3 high-throughput tests, making the A100 better suited for production API workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er V100 24% langsommere end A100 (medianen af 12 benchmarks). Ved kørsel af llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer V100 86 tokens/s, mens A100 opnår 124 tokens/s (31% langsommere). V100 vinder ingen ud af 12 single-user tests, hvilket gør A100 til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the V100 is 58% slower than the A100 (median across 22 benchmarks). Testing sd3.5-medium, the V100 completes at 51 s/image while A100 achieves 6.7 s/image (87% slower). The V100 wins none out of 22 image generation tests, making the A100 the better choice for Stable Diffusion workloads.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the V100 delivers 53% lower throughput than the A100 (median across 4 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the V100 processes 53 images/min while A100 achieves 282 images/min (81% slower). The V100 wins none out of 4 vision tests, making the A100 the better choice for high-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks show how V100 and A100 perform with 16-64 concurrent requests - perfect for production chatbots, multi-agent AI systems, and API servers. Ollama benchmarks measure single-request speed for personal AI assistants and local development. Models tested include Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. That's critical for AI art generation, design prototyping, and creative applications. Focus on single prompt generation speed to understand how V100 and A100 handle your image workloads.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut for document digitization. See how V100 and A100 handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score shown in the first row combines all AI benchmark results into a single number. Using the RTX 3090 as baseline (100 TAIFlops), this score instantly tells you how V100 and A100 compare overall for AI workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med A100 Se alle benchmarks