RTX Pro 6000 Blackwell- og V100-kortet sammenlignet direkte på baggrund af 26 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultaterne viser, at RTX Pro 6000 Blackwell vinder i 25 ud af de 26 benchmarks (en sejrsprocent på 96%), mens V100 kun vinder én test. Alle benchmarkresultater samles automatisk ind fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydeevnedata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er RTX Pro 6000 Blackwell 1456 % hurtigere end V100 (medianværdi fra 2 benchmarks). Ved brug af Qwen/Qwen3-8B præsterer RTX Pro 6000 Blackwell 3.066 tokens/s sammenlignet med V100’s 251 tokens/s – en forøgelse på hele 1.120 %. I alle to højdurchurstests vandt RTX Pro 6000 Blackwell, hvilket gør det til det bedste valg for produktion-chatbots og batchforarbejdning.
Til personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én anmodning ad gangen er RTX Pro 6000 Blackwell 90 % hurtigere end V100 (median over 8 benchmarktests). Ved kørsel af deepseek-r1:32b genererer RTX Pro 6000 Blackwell 67 tokens/sekund mod V100’s 31 tokens/sekund (114 % hurtigere). RTX Pro 6000 Blackwell vandt alle 8 enkeltbruger-tests, hvilket gør den ideel til personlige kodingsassistenter og prototypering.
For Stable Diffusion-, SDXL- og Flux-opgaver er RTX Pro 6000 Blackwell 778 % hurtigere end V100 (median over 12 benchmarktests). Ved test af sd3.5-medium færdiggør RTX Pro 6000 Blackwell et billede på blot 3,5 sekunder pr. billede mod V100’s 51 sekunder (1375 % hurtigere). RTX Pro 6000 Blackwell vinder alle 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til det foretrukne GPU-kort for AI-billedkunst og billedgenerering.
Ved højkoncurrente visionsopgaver (16–64 parallelle anmodninger) leverer RTX Pro 6000 Blackwell en gennemstrømning, der er 515 % højere end V100 (median over 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX Pro 6000 Blackwell 442 billeder/minut mod V100’s 53 billeder/minut (738 % hurtigere). RTX Pro 6000 Blackwell vinder 2 ud af 2 visionstests og er dermed den foretrukne GPU til dokumentbehandling på produktionsskala samt multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 6000 Blackwell og V100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX Pro 6000 Blackwell og V100 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 6000 Blackwell og V100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 6000 Blackwell og V100 klare sig med produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 6000 Blackwell og V100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver.
Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Bestil en GPU-server med V100 Vis alle benchmarkresultater