RTX Pro 5000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignet direkte på baggrund af 30 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultaterne viser, at RTX Pro 5000 Blackwell vandt i 2 ud af de 30 benchmarks (en sejrsprocent på 7 %), mens RTX Pro 6000 Blackwell vandt i hele 28 tests. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer dermed reel ydeevnedata.
Til produktions-API-servere og multiagent-AI-systemer med flere samtidige anmodninger viser testerne, at RTX Pro 5000 Blackwell er 46 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianværdi fra 4 benchmarks). For modeller som Qwen/Qwen3-4B leverer RTX Pro 5000 Blackwell kun 2343 tokens pr. sekund, hvorimod RTX Pro 6000 Blackwell klarede sig med 4344 tokens pr. sekund (en forskel på netop 46 %). I de fire gennemførte højthroughput-tests vandt RTX Pro 5000 intet enkelt test, hvilket understreger, at RTX Pro 6000 Blackwell er bedst egnet til produktionsbelastninger i API-miljøer.
Hos personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én henvendelse ad gangen er RTX Pro 5000 Blackwell 17 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianværdi på tværs af 10 benchmarktester). Ved brug af qwen3:32b-model genererer RTX Pro 5000 Blackwell 50 tokens/s, hvorimod RTX Pro 6000 Blackwell presterer 64 tokens/s – altså en ydeevne, der er 23 % hurtigere. I intet af de ti enkeltbruger-test vandt RTX Pro 5000 Blackwell, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
Hos Stable Diffusion-, SDXL- og Flux-belastninger er RTX Pro 5000 Blackwell 28 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 12 benchmarktest). Ved testing af sd3.5-medium fuldfører RTX Pro 5000 Blackwell ved 5,5 sek./billede, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 3,5 sek./billede (37 % langsommere). I de 12 billedgenereringstest vandt RTX Pro 5000 Blackwell intet, hvorved RTX Pro 6000 Blackwell bliver det bedste valg til Stable Diffusion-belastninger.
Hos højkonsistente visionsbelastninger med 16–64 samtidige henvendelser yder RTX Pro 5000 Blackwell 39 % lavere igennemstrømning end RTX Pro 6000 Blackwell (gennemsnitligt over 2 benchmarktest). På trocrs-base-bechmarken bearbejder RTX Pro 5000 Blackwell 1505 sider pr. minut mod RTX Pro 6000 Blackwells 2561 sider pr. minut (41 % langsommere). I de to visionsrelaterede tests vandt RTX Pro 5000 Blackwell intet, hvorfor RTX Pro 6000 Blackwell er det optimale valg til højt belastningskrævende vision-AI-belastninger.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 5000 BlackwellAlle GPU-server-benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks samles automatisk fra servere udstyret med GPU’er af typen RTX Pro 5000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell i vores serverpark. I modsætning til kunstige labtestresultater kommer disse tal fra rigtige produktionsservere, der kører ægte AI-opgaver – så du får åbenlyse, realistiske ydelseoplysninger.
Vi tester både vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Benchmarkresultater for billedegenerering dækker Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer. Det er afgørende for AI-baseret kunstgenerering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved generering fra enkelt prompt hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visuelle benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), baseret på reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en visuel-sproglig model med 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model med 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet skannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout ved batch-størrelse 16 og måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren (Trooper AI FLOPS) vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 5000 Blackwell Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater