RTX Pro 5000 Blackwell-modellen og A100 gennemgås direkte i en ydeevneanalyse baseret på 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX Pro 5000 Blackwell vinder 20 ud af de 26 benchmarks (en sejrsprocent på 77 %), mens A100 kun vinder seks test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer dermed reel ydelse under virkelige forhold.
For produktions-API-servere og multiagent-AI-systemer med flere samtidige anmodninger er RTX Pro 5000 Blackwell 225 % hurtigere end A100 (medianværdi fra 2 benchmarks). På Qwen/Qwen3-4B-modellen leverer RTX Pro 5000 Blackwell 2343 tokens/s sammenlignet med A100s 826 tokens/s (184 % hurtigere). I højdurchurstestene vinder RTX Pro 5000 Blackwell begge tests (2 ud af 2), hvilket gør den til det bedste valg for produktion-chatbots og batchforarbejdning.
Til personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én anmodning ad gangen er RTX Pro 5000 Blackwell 26 % hurtigere end A100 (median over 8 benchmarktests). Ved kørsel af deepseek-r1:32b genererer RTX Pro 5000 Blackwell 54 tokens/s mod A100’s 41 tokens/s (32 % hurtigere). RTX Pro 5000 Blackwell vandt alle 8 enkeltbruger-tests, hvilket gør den ideel til personlige kodingsassistenter og prototypering.
Hvad angår belastninger som Stable Diffusion, SDXL og Flux, leverer både RTX Pro 5000 Blackwell og A100 næsten ens præstation over 12 benchmarkmålinger. Ved testen af sd3.5-medium genererer RTX Pro 5000 Blackwell 11 billeder pr. minut sammenlignet med A100’s 8,9 billeder pr. minut (22 % hurtigere). I billedgenereringstests vinder RTX Pro 5000 Blackwell i otte ud af tolv tilfælde, hvilket gør den til det foretrukne GPU-kort inden for AI-art og billedgenerering.
Ved højkonsistente visionsopgaver (16–64 parallelle anmodninger) leverer både RTX Pro 5000 Blackwell og A100 næsten identisk ydeevne i 2 benchmarktests. Ved test af trocr-base behandler RTX Pro 5000 Blackwell 1505 sider/min mod A100’s 1420 sider/min (6 % hurtigere). RTX Pro 5000 Blackwell vinder begge visionstests (2 ud af 2), hvilket gør den til det foretrukne GPU for dokumentbehandling på produktionsskala samt multimodale AI-opgaver.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 5000 BlackwellAlle GPU-server-benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarkresultater samles automatisk fra servere udstyret med GPU’er af typen RTX Pro 5000 Blackwell og A100. I modsætning til syntetiske laboratorieprøver kommer disse tal fra rigtige produktionsservere, der kører ægte AI-opgaver – og leverer dermed åbenlyse, realistiske ydelseoplysninger.
Vi tester både vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker. vLLM-benchmarkerne viser, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og A100 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Benchmarking af billedegenerering dækker Flux-, SDXL- og SD3.5-arkitekturer. Det er kritisk for KI-baseret kunstgenerering, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved generering fra enkelt prompt hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og A100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visuelle benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), baseret på reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en visions-sprogmodel med 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvilket tester scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model med 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og A100 klare sig med produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og A100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 5000 Blackwell Bestil en GPU-server med A100 Se alle benchmarkresultater