RTX Pro 4500 Blackwell vs V100 - GPU Benchmark Sammenligning

RTX Pro 4500 Blackwell- og V100-kortets direkte ydeevne sammenlignet på baggrund af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX Pro 4500 Blackwell vinder i 23 ud af de 26 benchmarks (en sejrsprocent på 88 %), mens V100 kun vinder tre test. Alle benchmarkresultater samles automatisk ind fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.

vLLM High-Throughput Inference: RTX Pro 4500 Blackwell 115% hurtigere

For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX Pro 4500 Blackwell 115 % hurtigere end V100 (medianen på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B opnår RTX Pro 4500 Blackwell 378 tokens/s vs. V100's 251 tokens/s (50 % hurtigere). RTX Pro 4500 Blackwell vinder 2 ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batchbehandling.

Ollama Single-User Inference: RTX Pro 4500 Blackwell 22% hurtigere

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX Pro 4500 Blackwell 22 % hurtigere end V100 (median på tværs af 8 benchmarks). Kører gpt-oss:20b, genererer RTX Pro 4500 Blackwell 151 tokens/s vs V100's 113 tokens/s (34 % hurtigere). RTX Pro 4500 Blackwell vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.

Billedgenerering: RTX Pro 4500 Blackwell 229% hurtigere

For Stable Diffusion, SDXL og Flux-workloads er RTX Pro 4500 Blackwell 229% hurtigere end V100 (medianen af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX Pro 4500 Blackwell ved 21 s/billede vs. V100's 120 s/billede (474% hurtigere). RTX Pro 4500 Blackwell vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.

Vision AI: RTX Pro 4500 Blackwell 154% højere gennemstrømning

For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX Pro 4500 Blackwell 154% højere gennemstrømning end V100 (medianen på tværs af 2 benchmarks). Test af llava-1.5-7b, behandler RTX Pro 4500 Blackwell 179 billeder/min vs. V100's 53 billeder/min (239% hurtigere). RTX Pro 4500 Blackwell vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.

Bestil en GPU-server med RTX Pro 4500 Blackwell Alle benchmarkresultater for GPU-servere

Ydeevne:
Langsommere Hurtigere
+XX% Bedre ydeevne   -XX% Dårligere ydeevne
Loading...

Indlæser benchmarkdata...

Om Disse Benchmarks af RTX Pro 4500 Blackwell vs V100

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4500 Blackwell og V100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer reelle AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og V100 præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.

Billedgenereringsbenchmarks

Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og V100 håndterer jeres billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og V100 klare sig med produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og V100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →

Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.

Bestil en GPU-server med RTX Pro 4500 Blackwell Bestil en GPU-server med V100 Vis alle benchmarkresultater