RTX Pro 4500 Blackwell og RTX Pro 5000 Blackwell sammenlignet direkte på baggrund af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultaterne viser, at vinder i 3 ud af de 27 benchmarks (en sejrsprocent på 11%), mens vinder hele 24 tests. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer dermed reel ydeevnedata.
For produktions-API-servere og multiagent-AI-systemer med flere samtidige anmodninger er RTX Pro 4500 Blackwell 74 % langsommere end RTX Pro 5000 Blackwell (medianværdi fra 3 benchmarktest). Med modellen nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct i FP8-format leverer RTX Pro 4500 Blackwell kun 589 tokens pr. sekund, hvorimod RTX Pro 5000 Blackwell klareder sig med 2241 tokens pr. sekund (altså 74 % langsommere). I de tre højkapacitetsbenchmarks vandt RTX Pro 4500 intet, hvilket betyder, at RTX Pro 5000 er bedre egnet til produktionsbelastninger inden for API'er.
Til personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én anmodning ad gangen er RTX Pro 4500 Blackwell 27 % langsommere end RTX Pro 5000 Blackwell (median over 8 benchmarktests). Ved kørsel af llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX Pro 4500 Blackwell kun 93 tokens/sekund, mens RTX Pro 5000 Blackwell opnår hele 133 tokens/sekund (30 % langsommere). I de otte enkeltbruger-tests vandt RTX Pro 4500 ikke en eneste – hvilket gør RTX Pro 5000 til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
Hos belastninger som Stable Diffusion, SDXL og Flux er RTX Pro 4500 Blackwell 24 % langsommere end RTX Pro 5000 Blackwell (median på tværs af 12 benchmarktest). Ved testning af sd3.5-large genererer RTX Pro 4500 Blackwell 2,9 billeder pr. minut mod RTX Pro 5000 Blackwells 4,2 billeder pr. minut (31 % langsommere). I billedgenereringstestene vandt RTX Pro 4500 Blackwell kun 3 ud af i alt 12 tests, hvorved RTX Pro 5000 Blackwell fremstår som det bedste valg til Stable Diffusion-opgaver.
Hos højkoncurrente visionsarbejdsgange (16–64 parallelle henvendelser) yder RTX Pro 4500 Blackwell en kapacitet, der er 32 % lavere end RTX Pro 5000 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarktest). Ved test med llava-1.5-7b bearbejder RTX Pro 4500 Blackwell 179 billeder/minut, hvorimod RTX Pro 5000 Blackwell præsterer 283 billeder/minut (37 % langsommere). På ingen af de to visionstest vinder RTX Pro 4500 Blackwell, hvilket gør RTX Pro 5000 Blackwell til det bedste valg for højtrafikerede visions-AI-opgaver.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4500 Blackwell Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarker samles automatisk fra servere udstyret med GPU’er af typen RTX Pro 4500 Blackwell og RTX Pro 5000 Blackwell i vores serverpark. I modsætning til syntetiske labtestresultater stammer disse tal fra egentlige produktionsservere, der kører reel AI-belastning – og leverer dermed åbenlyse, praksisnære ydelseoplysninger.
Vi tester både vLLM (højytelsesorienteret) og Ollama (enkeltbruger)-rammeværker. vLLM-benchmarkerne viser, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og RTX Pro 5000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Benchmarking af billedegenerering dækker Flux-, SDXL- og SD3.5-arkitekturer. Det er kritisk for generativ AI-kunst, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og RTX Pro 5000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visuelle benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), baseret på reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en visuel-sproglig model med 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model med 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og RTX Pro 5000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren (Trooper AI FLOPS) vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og RTX Pro 5000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4500 Blackwell Bestil en GPU-server med RTX Pro 5000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater