RTX Pro 4500 Blackwell vs RTX Pro 4000 Blackwell - GPU Benchmark Sammenligning

Direkte præstationssammenligning mellem RTX Pro 4500 Blackwell og RTX Pro 4000 Blackwell på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX Pro 4500 Blackwell vinder 25 ud af 27 benchmarks (93% win rate), mens RTX Pro 4000 Blackwell vinder 2 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.

vLLM High-Throughput Inference: RTX Pro 4500 Blackwell 161% hurtigere

For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX Pro 4500 Blackwell 161% hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (medianen af 3 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 opnår RTX Pro 4500 Blackwell 589 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwells 226 tokens/s (161% hurtigere). RTX Pro 4500 Blackwell vinder 3 ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batch-behandling.

Ollama Single-User Inference: RTX Pro 4500 Blackwell 30% hurtigere

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX Pro 4500 Blackwell 30% hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (median over 8 benchmarks). Ved at køre qwen3:32b genererer RTX Pro 4500 Blackwell 35 tokens/s versus RTX Pro 4000 Blackwells 9,6 tokens/s (268% hurtigere). RTX Pro 4500 Blackwell vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.

Billedgenerering: RTX Pro 4500 Blackwell 44% hurtigere

For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX Pro 4500 Blackwell 44% hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (medianen på tværs af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX Pro 4500 Blackwell 2,9 billeder/min vs RTX Pro 4000 Blackwells 0,79 billeder/min (263% hurtigere). RTX Pro 4500 Blackwell vinder 10 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.

Vision AI: RTX Pro 4500 Blackwell 108% højere gennemstrømning

For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer RTX Pro 4500 Blackwell 108 % højere gennemløb end RTX Pro 4000 Blackwell (median over 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX Pro 4500 Blackwell 179 billeder/min vs RTX Pro 4000 Blackwells 66 billeder/min (172 % hurtigere). RTX Pro 4500 Blackwell vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.

Bestil en GPU-server med RTX Pro 4500 Blackwell Alle GPU Server Benchmarks

Ydeevne:
Langsommere Hurtigere
+XX% Bedre ydeevne   -XX% Dårligere ydeevne
Loading...

Indlæser benchmarkdata...

Om disse benchmarks af RTX Pro 4500 Blackwell vs RTX Pro 4000 Blackwell

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4500 Blackwell og RTX Pro 4000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsbelastninger - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og RTX Pro 4000 Blackwell præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.

Billedgenereringsbenchmarks

Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkeltpromptgenerering for at forstå, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer dine billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer visuelle AI-arbejdsmængder i produktionsskala - afgørende for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som udgangspunkt (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og RTX Pro 4000 Blackwell sammenlignes overordnet for AI-arbejdsbelastninger. Læs mere om TAIFlops →

Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.

Bestil en GPU-server med RTX Pro 4500 Blackwell Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Se alle benchmarks