Direkte præstationssammenligning mellem RTX Pro 4500 Blackwell og A100 på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX Pro 4500 Blackwell vinder 7 ud af 26 benchmarks (27% win rate), mens A100 vinder 19 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX Pro 4500 Blackwell 27% langsommere end A100 (medianen på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX Pro 4500 Blackwell 644 tokens/s, mens A100 opnår 826 tokens/s (22% langsommere). RTX Pro 4500 Blackwell vinder ingen af 2 high-throughput tests, hvilket gør A100 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen leverer både RTX Pro 4500 Blackwell og A100 næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama benchmarks. Ved kørsel af llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX Pro 4500 Blackwell 93 tokens/s, mens A100 opnår 124 tokens/s (25% langsommere). RTX Pro 4500 Blackwell vinder 2 ud af 8 single-user tests, hvilket gør A100 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux-arbejdsbelastninger præsterer både RTX Pro 4500 Blackwell og A100 næsten identisk på tværs af 12 benchmarks. Ved test af sdxl fuldfører RTX Pro 4500 Blackwell 21 billeder/min, mens A100 opnår 23 billeder/min (12 % langsommere). RTX Pro 4500 Blackwell vinder 3 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør A100 til det bedre valg for Stable Diffusion-arbejdsbelastninger.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX Pro 4500 Blackwell 29% lavere gennemstrømning end A100 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX Pro 4500 Blackwell 179 billeder/min, mens A100 opnår 282 billeder/min (36% langsommere). RTX Pro 4500 Blackwell vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør A100 til det bedre valg for høj-gennemstrømning vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4500 Blackwell Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4500 Blackwell og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietest kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsbelastninger - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og A100 præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og A100 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og A100 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4500 Blackwell og A100 sammenlignes generelt for AI-arbejdsbelastninger. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4500 Blackwell Bestil en GPU-server med A100 Se alle benchmarks