RTX Pro 4000 Blackwell- og V100-kortene sammenlignet direkte på baggrund af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultaterne viser, at RTX Pro 4000 Blackwell vinder i 15 ud af de 26 benchmarks (en sejrsprocent på 58 %), mens V100 vinder elleve test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydeevnedata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX Pro 4000 Blackwell 17 % langsommere end V100 (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s vs. V100's 230 tokens/s (12 % hurtigere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 1 ud af 2 højtydende tests, hvilket viser, at begge er lige levedygtige til produktionsimplementeringer.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen, leverer både RTX Pro 4000 Blackwell og V100 næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama benchmarks. Ved kørsel af qwen3:32b genererer RTX Pro 4000 Blackwell 9.6 tokens/s, mens V100 opnår 30 tokens/s (68% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 2 ud af 8 single-user tests, hvilket gør V100 til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX Pro 4000 Blackwell 49% hurtigere end V100 (medianen på tværs af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX Pro 4000 Blackwell ved 31 s/billede vs. V100's 51 s/billede (65% hurtigere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX Pro 000 Blackwell 21% højere gennemløb end V100 (median på tværs af 2 benchmarks). Test af llava-1.5-7b behandler RTX Pro 4000 Blackwell 66 billeder/min vs V100's 53 billeder/min (25% hurtigere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU-server benchmarker
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4000 Blackwell og V100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og V100 præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og V100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og V100 klare sig med produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og V100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Bestil en GPU-server med V100 Vis alle benchmarkresultater