Direkte præstationssammenligning mellem RTX Pro 4000 Blackwell og V100 på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX Pro 4000 Blackwell vinder 15 ud af 26 benchmarks (58% win rate), mens V100 vinder 11 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX Pro 4000 Blackwell 17 % langsommere end V100 (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s vs. V100's 230 tokens/s (12 % hurtigere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 1 ud af 2 højtydende tests, hvilket viser, at begge er lige levedygtige til produktionsimplementeringer.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen, leverer både RTX Pro 4000 Blackwell og V100 næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama benchmarks. Ved kørsel af qwen3:32b genererer RTX Pro 4000 Blackwell 9.6 tokens/s, mens V100 opnår 30 tokens/s (68% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 2 ud af 8 single-user tests, hvilket gør V100 til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX Pro 4000 Blackwell 49% hurtigere end V100 (medianen på tværs af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX Pro 4000 Blackwell ved 31 s/billede vs. V100's 51 s/billede (65% hurtigere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX Pro 000 Blackwell 21% højere gennemløb end V100 (median på tværs af 2 benchmarks). Test af llava-1.5-7b behandler RTX Pro 4000 Blackwell 66 billeder/min vs V100's 53 billeder/min (25% hurtigere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4000 Blackwell og V100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og V100 klarer sig med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og V100 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og V100 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater i et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som reference (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og V100 sammenlignes overordnet for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Bestil en GPU-server med V100 Se alle benchmarks