Direkte præstationssammenligning mellem RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX Pro 4000 Blackwell vinder 1 ud af 27 benchmarks (4% win rate), mens RTX Pro 6000 Blackwell vinder 26 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX Pro 4000 Blackwell 90 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianen på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 2481 tokens/s (90 % langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med en forespørgsel ad gangen er RTX Pro 1200 Blackwell 51% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median af 8 benchmarks). Ved kørsel af qwen3:32b genererer RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/sekund, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 57 tokens/sekund (83% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX Pro 4000 Blackwell 75% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianen af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX Pro 4000 Blackwell 0,79 billeder/minut, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 7,2 billeder/minut (89% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallel requests), leverer RTX Pro iquipment 4000 Blackwell 77% lavere throughput end RTX Pro 6000 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX Pro 4000 Blackwell 66 billeder/min, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 440 billeder/min (85% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen af 2 vision tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for high-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietest kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell klarer sig med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktions chatbots, multi-agent AI systemer og API servere. Ollama benchmarks måler enkelt-forespørgsels hastighed for personlige AI assistenter og lokal udvikling. Modeller testet inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototypering og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkeltpromptgenerering for at forstå, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer visuelle AI-arbejdsmængder i produktionsskala - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes overordnet for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Se alle benchmarks