RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignet direkte på ydeevne gennem 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX Pro 4000 Blackwell kun vinder i 1 ud af 27 benchmarks (en sejrsprocent på 4%), mens RTX Pro 6000 Blackwell vinder hele 26. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer kørende med flere samtidige anmodninger er RTX Pro 4000 Blackwell 95 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianværdi fra 3 benchmarktest). På nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8-modellen når RTX Pro 4000 Blackwell kun 226 tokens/sekund, hvorimod RTX Pro 6000 Blackwell yder 4124 tokens/sekund (95 % langsommere). I de tre højthroughput-tests vandt RTX Pro 4000 Blackwell ingen, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell mere velegnet til produktions-API-opgaver.
Hos personlige AI-assistenter og lokal udvikling med en enkelt anmodning ad gangen er RTX Pro 4000 Blackwell 53 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianværdi på tværs af 8 benchmarks). Når der køres qwen3:32b, producerer RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/sekund, mens RTX Pro 6000 Blackwell presterer 64 tokens/sekund – altså 85 % hurtigere. I intet af de otte enkelttests vandt RTX Pro 4000 Blackwell, hvorved RTX Pro 6000 Blackwell fremstår som det bedste valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX Pro 4000 Blackwell 75% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianen af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX Pro 4000 Blackwell 0,79 billeder/minut, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 7,2 billeder/minut (89% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.
Ved højkoncurrente visionsbelastninger (16–64 samtidige henvendelser) yder RTX Pro 4000 Blackwell en gennemsnitlig kapacitet, der er 78 % lavere end RTX Pro 6000 Blackwells (median over 2 benchmarktest). I test med llava-1.5-7b bearbejdes der 66 billeder pr. minut på RTX Pro 4000 Blackwell mod 442 billeder pr. minut på RTX Pro 6000 Blackwell (85 % langsommere). På ingen af de to visionstest vinder RTX Pro 4000 Blackwell, hvorfor RTX Pro 6000 Blackwell er det bedste valg til højtrafikerede visions-AI-belastninger.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU-server benchmarker
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietest kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Billedgenereringsbenchmarks dækker Flux-, SDXL- og SD3.5-arkitekturer. Det er afgørende for AI-baseret kunstskabelse, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en guldretriéver, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-arbejdsgange – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater