RTX Pro 4000 Blackwell vs RTX Pro 6000 Blackwell - GPU Benchmark Sammenligning

RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignet direkte på ydeevne gennem 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX Pro 4000 Blackwell kun vinder i 1 ud af 27 benchmarks (en sejrsprocent på 4%), mens RTX Pro 6000 Blackwell vinder hele 26. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.

vLLM High-Throughput Inference: RTX Pro 4000 Blackwell 90% langsommere

For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX Pro 4000 Blackwell 90 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianen på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 2481 tokens/s (90 % langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell bedre egnet til produktions-API-workloads.

Ollama Single-User Inference: RTX Pro 4000 Blackwell 51% langsommere

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med en forespørgsel ad gangen er RTX Pro 1200 Blackwell 51% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median af 8 benchmarks). Ved kørsel af qwen3:32b genererer RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/sekund, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 57 tokens/sekund (83% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for lokal AI-udvikling.

Billedgenerering: RTX Pro 4000 Blackwell 75% langsommere

For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX Pro 4000 Blackwell 75% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianen af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX Pro 4000 Blackwell 0,79 billeder/minut, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 7,2 billeder/minut (89% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.

Vision AI: RTX Pro 4000 Blackwell 77% lavere gennemstrømning

For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallel requests), leverer RTX Pro iquipment 4000 Blackwell 77% lavere throughput end RTX Pro 6000 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX Pro 4000 Blackwell 66 billeder/min, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 440 billeder/min (85% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen af 2 vision tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for high-throughput vision AI workloads.

Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU-server benchmarker

Ydeevne:
Langsommere Hurtigere
+XX% Bedre ydeevne   -XX% Dårligere ydeevne
Loading...

Indlæser benchmarkdata...

Om disse benchmarks af RTX Pro 4000 Blackwell vs RTX Pro 6000 Blackwell

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietest kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.

Billedgenereringsbenchmarks

Billedgenereringsbenchmarks dækker Flux-, SDXL- og SD3.5-arkitekturer. Det er afgørende for AI-baseret kunstskabelse, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en guldretriéver, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-arbejdsgange – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →

Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.

Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater