RTX Pro 4000 Blackwell- og RTX A4000-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX Pro 4000 Blackwell vinder i 16 ud af de 19 benchmarks (en sejrprocent på 84%), mens RTX A4000 kun vinder tre test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX Pro 4000 Blackwell 58 % hurtigere end RTX A4000 (medianen på tværs af 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s vs RTX A4000's 163 tokens/s (58 % hurtigere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 1 ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én anmodning ad gangen er RTX Pro 4000 Blackwell 46% hurtigere end RTX A4000 (medianen på tværs af 4 benchmarks). Ved kørsel af llama3.1:8b genererer RTX Pro 4000 Blackwell 113 tokens/s vs RTX A4000's 76 tokens/s (48% hurtigere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 4 ud af 4 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX Pro 4000 Blackwell 53% hurtigere end RTX A4000 (median på tværs af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX Pro 4000 Blackwell ved 31 s/billede vs RTX A4000's 49 s/billede (59% hurtigere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 10 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør den til det foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX Pro 4000 Blackwell 59 % højere gennemstrømning end RTX A4000 (medianen på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX Pro 4000 Blackwell 768 sider/minut vs RTX A4000's 474 sider/minut (62 % hurtigere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til dokumentbehandling i produktionsskala og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU-server benchmarker
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4000 Blackwell og RTX A4000 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkerne viser, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX A4000 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstgenerering med AI, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper dig med at forstå, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX A4000 håndterer dine billedbaserede arbejdsbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX A4000 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX A4000 sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Bestil en GPU-server med RTX A4000 Vis alle benchmarkresultater