Direkte præstationssammenligning mellem RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 5090 på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX Pro 4000 Blackwell vinder 2 ud af 27 benchmarks (7% vinderprocent), mens RTX 5090 vinder 25 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX Pro 4000 Blackwell 73% langsommere end RTX 5090 (medianen af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 954 tokens/s (73% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen af de 3 high-throughput-tests, hvilket gør RTX 5090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX Pro 4000 Blackwell 57% langsommere end RTX 5090 (medianen på tværs af 8 benchmarks). Når qwen3:32b køres, genererer RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 64 tokens/s (85% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX Pro 4000 Blackwell 48 % langsommere end RTX 5090 (medianen på tværs af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX Pro 4000 Blackwell 0,79 billeder/min, mens RTX 5090 opnår 5,2 billeder/min (85 % langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX Pro 4000 Blackwell 71% lavere throughput end RTX 5090 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX Pro 4000 Blackwell 66 billeder/min, mens RTX 5090 opnår 336 billeder/min (80% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg for høj-gennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 5090 præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktions chatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 5090 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 5090 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i første række kombinerer alle AI benchmark resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 5090 sammenlignes generelt for AI workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Bestil en GPU-server med RTX 5090 Se alle benchmarks