RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 5090 i direkte ydeevne-sammenligning på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at -en vinder 2 ud af de 27 benchmarks (7 % sejrprocent), mens vinder hele 25 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX Pro 4000 Blackwell 73% langsommere end RTX 5090 (medianen af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 954 tokens/s (73% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen af de 3 high-throughput-tests, hvilket gør RTX 5090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX Pro 4000 Blackwell 57% langsommere end RTX 5090 (medianen på tværs af 8 benchmarks). Når qwen3:32b køres, genererer RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 64 tokens/s (85% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX Pro 4000 Blackwell 48 % langsommere end RTX 5090 (medianen på tværs af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX Pro 4000 Blackwell 0,79 billeder/min, mens RTX 5090 opnår 5,2 billeder/min (85 % langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX Pro 4000 Blackwell 71% lavere throughput end RTX 5090 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX Pro 4000 Blackwell 66 billeder/min, mens RTX 5090 opnår 336 billeder/min (80% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg for høj-gennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU-server benchmarker
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 5090 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 5090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle forespørgsler), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med periode-typografi, ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 5090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 5090 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver.
Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Bestil en GPU-server med RTX 5090 Vis alle benchmarkresultater