Direkte præstationssammenligning mellem RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 4080 Super Pro på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX Pro 4000 Blackwell vinder 2 ud af 27 benchmarks (7% vinderprocent), mens RTX 4080 Super Pro vinder 25 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er RTX Pro 4000 Blackwell 57% langsommere end RTX 4080 Super Pro (median over 3 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 opnår RTX Pro 4000 Blackwell 226 tokens/s, mens RTX 4080 Super Pro opnår 530 tokens/s (57% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX Pro 4000 Blackwell 17 % langsommere end RTX 4080 Super Pro (median over 8 benchmarks). Ved kørsel af qwen3:32b genererer RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/s, mens RTX 4080 Super Pro opnår 32 tokens/s (70 % langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX Pro 4000 Blackwell 19% langsommere end RTX 4080 Super Pro (median på tværs af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX Pro 4000 Blackwell 0,79 billeder/min, mens RTX 4080 Super Pro opnår 2,5 billeder/min (69% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 2 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX Pro 4000 Blackwell 42 % lavere gennemløb end RTX 4080 Super Pro (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX Pro 4000 Blackwell 66 billeder/min, mens RTX 4080 Super Pro opnår 175 billeder/min (62 % langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg til højgennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 4080 Super Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietest kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 4080 Super Pro præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltanmodninger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Modeller testet inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af generering af enkeltprompter for at forstå, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 4080 Super Pro håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 4080 Super Pro håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - afgørende for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops) fortæller denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 4080 Super Pro sammenlignes overordnet for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Se alle benchmarks