RTX Pro 4000 Blackwell vs RTX 4070 Ti Super - GPU Benchmark Sammenligning

Direkte præstationssammenligning mellem RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 4070 Ti Super på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX Pro 4000 Blackwell vinder 13 ud af 19 benchmarks (68% vinderprocent), mens RTX 4070 Ti Super vinder 6 tests. Alle benchmarkresultater er automatisk indsamlet fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.

vLLM Høj-gennemstrømnings-inferens: RTX Pro 4000 Blackwell omtrent lig ydelse

For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, yder RTX Pro G4000 Blackwell og RTX 4070 Ti Super næsten identisk ydeevne på tværs af 2 vLLM-benchmarks. For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 når RTX Pro 4000 Blackwell 226 tokens/s, mens RTX 4070 Ti Super opnår 229 tokens/s (1% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 1 ud af 2 høj-gennemstrømnings-tests, hvilket viser, at begge er lige levedygtige til produktionsimplementeringer.

Ollama Single-User Inference: RTX Pro 4000 Blackwell yder cirka samme præstation

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen, leverer både RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 4070 Ti Super næsten identiske responstider på tværs af 3 Ollama benchmarks. Ved at køre llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX Pro 4000 Blackwell 71 tokens/s, mens RTX 4070 Ti Super opnår 73 tokens/s (3% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 3 single-user tests, hvilket gør RTX 4070 Ti Super til det bedre valg til lokal AI-udvikling.

Billedgenerering: RTX Pro 4000 Blackwell 54% hurtigere

For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX Pro 4000 Blackwell 54% hurtigere end RTX 4070 Ti Super (median på tværs af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX Pro 4000 Blackwell opgaven på 31 s/billede, mens RTX 4070 Ti Super bruger 64 s/billede (106% hurtigere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 8 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør den til det foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.

Vision AI: RTX Pro 4000 Blackwell 19% højere gennemløb

For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallel requests), leverer RTX Pro 4000 Blackwell 19% højere throughput end RTX 4070 Ti Super (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b, behandler RTX Pro 4000 Blackwell 66 billeder/min vs RTX 4070 Ti Super's 45 billeder/min (45% hurtigere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktionsvision workloads lige godt.

Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU Server Benchmarks

Ydeevne:
Langsommere Hurtigere
+XX% Bedre ydeevne   -XX% Dårligere ydeevne
Loading...

Indlæser benchmarkdata...

Om Disse Benchmarks af RTX Pro 4000 Blackwell vs RTX 4070 Ti Super

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 4070 Ti Super i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsmængder - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 4070 Ti Super præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktions chatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltanmodninger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.

Billedgenereringsbenchmarks

Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden for enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 4070 Ti Super håndterer dine billedarbejdsbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 4070 Ti Super håndterer produktionsskala visuelle AI-workloads - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score vist i den første række kombinerer alle AI benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 4070 Ti Super sammenlignes overordnet for AI workloads. Læs mere om TAIFlops →

Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.

Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Se alle benchmarks