RTX Pro 4000 Blackwell- og RTX 3090-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 26 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX Pro 4000 Blackwell vinder i 10 ud af de 26 benchmarks (en sejrprocent på 38%), mens RTX 3090 vinder i hele 16 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX Pro 4000 Blackwell 60 % langsommere end RTX 3090 (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 583 tokens/s (56 % langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen af 2 højtydende tests, hvilket gør RTX 3090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX Pro 4000 Blackwell 24% langsommere end RTX 3090 (median over 8 benchmarks). Ved kørsel af qwen3:32b genererer RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 36 tokens/s (73% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX Pro 4000 Blackwell 13% hurtigere end RTX 3090 (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX Pro 4000 Blackwell med 31 s/billede vs RTX 3090's 38 s/billede (23% hurtigere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 10 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til det foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX Pro 4000 Blackwell 26% lavere gennemløb end RTX 3090 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX Pro 4000 Blackwell 66 billeder/min, mens RTX 3090 opnår 147 billeder/min (55% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktionsvision workloads lige godt.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU-server benchmarker
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 3090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 3090 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 3090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 3090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX 3090 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver.Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Bestil en GPU-server med RTX 3090 Vis alle benchmarkresultater