RTX Pro 4000 Blackwell- og A100-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX Pro 4000 Blackwell vinder i 4 ud af de 26 benchmarks (en sejrprocent på 15%), mens A100 vinder i 22 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX Pro 4000 Blackwell 72 % langsommere end A100 (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s, mens A100 opnår 826 tokens/s (69 % langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør A100 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX Pro 4000 Blackwell 29% langsommere end A100 (median på tværs af 8 benchmarks). Ved kørsel af qwen3:32b genererer RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/s, mens A100 opnår 40 tokens/s (76% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 1 ud af 8 single-user tests, hvilket gør A100 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX Pro 4000 Blackwell 33% langsommere end A100 (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX Pro 4000 Blackwell 1,9 billeder/minut, mens A100 opnår 8,9 billeder/minut (78% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder 2 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør A100 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX Pro 4000 Blackwell 61% lavere throughput end A100 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX Pro 4000 Blackwell 66 billeder/min, mens A100 opnår 282 billeder/min (77% langsommere). RTX Pro 4000 Blackwell vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør A100 til det bedre valg for højgennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU-server benchmarker
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX Pro 4000 Blackwell og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsbelastninger - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
vLLM (Højytelsesbaseret) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkerne viser, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og A100 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og A100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visuelle benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle forespørgsler), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og A100 klare sig med produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og A100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver.
Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Bestil en GPU-server med A100 Vis alle benchmarkresultater