RTX A4000- og V100-præstationer sammenlignet direkte på baggrund af 19 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX A4000 vinder i 7 ud af de 19 benchmarks (en sejrsprocent på 37%), mens V100 vinder i 12 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydeevnedata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX A4000 29 % langsommere end V100 (medianen på tværs af 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX A4000 163 tokens/s, mens V100 opnår 230 tokens/s (29 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 1 high-throughput-tests, hvilket gør V100 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med en enkelt forespørgsel ad gangen er RTX A4000 34% langsommere end V100 (median over 4 benchmarks). Ved kørsel af llama3.1:8b genererer RTX A4000 76 tokens/s, mens V100 opnår 118 tokens/s (36% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 4 single-user tests, hvilket gør V100 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads, præsterer både RTX A4000 og V100 næsten identisk på tværs af 10 benchmarks. Ved test af sd3.5-large, fuldfører RTX A4000 med 0,58 billeder/min vs. V100's 0,50 billeder/min (15% hurtigere). RTX A4000 vinder 6 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør den til det foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX A4000 24% lavere throughput end V100 (medianen af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX A4000 474 sider/min, mens V100 opnår 655 sider/min (28% langsommere). RTX A4000 vinder ingen af 2 vision tests, hvilket gør V100 til det bedre valg for høj-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og V100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX A4000 og V100 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX A4000 og V100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle forespørgsler), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX A4000 og V100 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX A4000 og V100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Bestil en GPU-server med V100 Vis alle benchmarkresultater