RTX A4000 og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignet direkte på ydeevne gennem 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX A4000 kun vinder i 1 ud af 19 benchmarks (en sejrsprocent på 5%), mens RTX Pro 6000 Blackwell vinder hele 18 test. Alle benchmarkresultater er automatisk indhentet fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse under virkelige forhold.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX A4000 93 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianen af 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B når RTX A4000 163 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 2481 tokens/s (93 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX A4000 64% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median på tværs af 4 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b genererer RTX A4000 76 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 226 tokens/s (66% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 4 single-user tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX A4000 77% langsommere end RTX Pro 5 8.3 s/image (92% langsommere). RTX 10.35/image
For vision-workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX A4000 86% lavere gennemløb end RTX Pro 6000 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX A4000 42 billeder/minut, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 440 billeder/minut (90% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 2 vision-tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for vision AI-workloads med høj gennemløb.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og RTX Pro 6000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietest kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX A4000 og RTX Pro 6000 Blackwell klare sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstgenerering med AI, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper dig med at forstå, hvordan RTX A4000 og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer dine billedbaserede arbejdsbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX A4000 og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX A4000 og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater