RTX A4000- og RTX Pro 4000 Blackwell-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX A4000 vinder i 3 ud af de 19 benchmarks (en sejrprocent på 16%), mens RTX Pro 4000 Blackwell vinder i hele 16 tests. Alle benchmarkresultater er automatisk indhentet fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX A4000 37 % langsommere end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B når RTX A4000 163 tokens/s, mens RTX Pro 4000 Blackwell opnår 258 tokens/s (37 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør RTX Pro 4000 Blackwell bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX A4000 32% langsommere end RTX Pro 4000 Blackwell (medianen på tværs af 4 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b genererer RTX A4000 76 tokens/s, mens RTX Pro 4000 Blackwell opnår 113 tokens/s (33% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 4 single-user tests, hvilket gør RTX Pro 4000 Blackwell til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX A4000 35 % langsommere end RTX Pro 4000 Blackwell (median af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX A4000 på 49 s/billede, mens RTX Pro 4000 Blackwell opnår 31 s/billede (37 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 4000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallel forespørgsler), leverer RTX A4000 37% lavere throughput end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). Test af trocr-base, behandler RTX A4000 474 sider/min, mens RTX Pro 4000 Blackwell opnår 768 sider/min (38% langsommere). RTX A4000 vinder ingen af 2 vision tests, hvilket gør RTX Pro 4000 Blackwell det bedre valg til high-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og RTX Pro 4000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX A4000 og RTX Pro 4000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX A4000 og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med periode-typografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX A4000 og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX A4000 og RTX Pro 4000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater