RTX A4000 og RTX 5090 i direkte ydeevne-sammenligning på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX A4000 vinder 2 ud af de 19 benchmarks (en sejrprocent på 11%), mens RTX 5090 vinder hele 17 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX A4000 83 % langsommere end RTX 5090 (median på tværs af 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B når RTX A4000 163 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 954 tokens/s (83 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør RTX 5090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX A4000 69 % langsommere end RTX 5090 (median af 4 benchmarks). Når der køres llama3.1:8b, genererer RTX A4000 76 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 264 tokens/s (71 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 4 single-user tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux-workloads er RTX A4000 76% langsommere end RTX 5090 (medianen på tværs af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX A4000 ved 107 s/billede, mens RTX 5090 opnår 12 s/billede (89% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til Stable Diffusion-workloads.
For vision workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX A4000 82 % lavere gennemstrømning end RTX 5090 (median over 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX A4000 42 billeder/min, mens RTX 5090 opnår 336 billeder/min (88 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg for vision AI workloads med høj gennemstrømning.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer reelle AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX A4000 og RTX 5090 yder sig med 16–64 samtidige anmodninger – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte anmodninger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX A4000 og RTX 5090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle forespørgsler), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX A4000 og RTX 5090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX A4000 og RTX 5090 sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Bestil en GPU-server med RTX 5090 Vis alle benchmarkresultater