RTX A4000- og RTX 4090 Pro-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX A4000 vinder i 1 ud af 19 benchmarks (en sejrprocent på 5%), mens RTX 4090 Pro vinder hele 18 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelse-data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX A4000 88 % langsommere end RTX 4090 Pro (median på tværs af 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX A4000 163 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 1318 tokens/s (88 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4090 Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX A4000 55% langsommere end RTX 4090 Pro (median på tværs af 4 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b genererer RTX A4000 76 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 172 tokens/s (56% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 4 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux-workloads er RTX A4000 67% langsommere end RTX 4090 Pro (medianen af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX A4000 på 107 s/billede, mens RTX 4090 Pro opnår 16 s/billede (85% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til Stable Diffusion-workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallel forespørgsler), leverer RTX A4000 76% lavere gennemløb end RTX 4090 Pro (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX A4000 42 billeder/min, mens RTX 4090 Pro opnår 266 billeder/min (84% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg for high-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og RTX 4090 Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, virkelige ydeevnedata.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX A4000 og RTX 4090 Pro yder med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX A4000 og RTX 4090 Pro håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX A4000 og RTX 4090 Pro håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX A4000 og RTX 4090 Pro sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Vis alle benchmarkresultater