RTX A4000 vs RTX 4090 - GPU Benchmark Sammenligning

Direkte præstationssammenligning mellem RTX A4000 og RTX 4090 på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX A4000 vinder 3 ud af 19 benchmarks (16% win rate), mens RTX 4090 vinder 16 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejesservere og giver real-world performance data.

vLLM High-Throughput Inference: RTX A4000 77% langsommere

For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX A4000 is 77% slower than the RTX 4090 (median across 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX A4000 reaches 163 tokens/s while RTX 4090 achieves 706 tokens/s (77% slower). The RTX A4000 wins none out of 1 high-throughput tests, making the RTX 4090 better suited for production API workloads.

Ollama Single-User Inference: RTX A4000 56% langsommere

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX A4000 56% langsommere end RTX 4090 (median over 4 benchmarks). Kører llama3.1:8b, genererer RTX A4000 76 tokens/s, mens RTX 4090 opnår 173 tokens/s (56% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 4 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.

Image Generation: RTX A4000 46% slower

For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX A4000 is 46% slower than the RTX 4090 (median across 10 benchmarks). Testing sd1.5, the RTX A4000 completes at 1.8 s/image while RTX 4090 achieves 0.85 s/image (52% slower). The RTX A4000 wins none out of 10 image generation tests, making the RTX 4090 the better choice for Stable Diffusion workloads.

Vision AI: RTX A4000 74% lower throughput

For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX A4000 delivers 74% lower throughput than the RTX 4090 (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the RTX A4000 processes 42 images/min while RTX 4090 achieves 217 images/min (81% slower). The RTX A4000 wins none out of 2 vision tests, making the RTX 4090 the better choice for high-throughput vision AI workloads.

Om disse benchmarks for RTX A4000 vs RTX 4090

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og RTX 4090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks show how RTX A4000 and RTX 4090 perform with 16-64 concurrent requests - perfect for production chatbots, multi-agent AI systems, and API servers. Ollama benchmarks measure single-request speed for personal AI assistants and local development. Models tested include Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.

Billedgenereringsbenchmarks

Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. That's critical for AI art generation, design prototyping, and creative applications. Focus on single prompt generation speed to understand how RTX A4000 and RTX 4090 handle your image workloads.

Vision AI Benchmarks

Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut for document digitization. See how RTX A4000 and RTX 4090 handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score shown in the first row combines all AI benchmark results into a single number. Using the RTX 3090 as baseline (100 TAIFlops), this score instantly tells you how RTX A4000 and RTX 4090 compare overall for AI workloads. Læs mere om TAIFlops →

Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.