RTX A4000- og RTX 4090-præstationer sammenlignet direkte på baggrund af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultaterne viser, at RTX A4000 vinder i 3 ud af de 19 benchmarks (en sejrsprocent på 16%), mens RTX 4090 vinder i hele 16 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydeevnedata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX A4000 77% langsommere end RTX 4090 (median på tværs af 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX A4000 163 tokens/s, mens RTX 4090 opnår 706 tokens/s (77% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX A4000 56% langsommere end RTX 4090 (median over 4 benchmarks). Kører llama3.1:8b, genererer RTX A4000 76 tokens/s, mens RTX 4090 opnår 173 tokens/s (56% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 4 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX A4000 46% langsommere end RTX 4090 (medianen af 10 benchmarks). Ved test af sd1.5 fuldfører RTX A4000 med 1,8 s/billede, mens RTX 4090 opnår 0,85 s/billede (52% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4090 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX A4000 74% lavere throughput end RTX 4090 (median på tværs af 2 benchmarks). Test af llava-1.5-7b, behandler RTX A4000 42 billeder/min, mens RTX 4090 opnår 217 billeder/min (81% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4090 til det bedre valg for high-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og RTX 4090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX A4000 og RTX 4090 præsterer med 16–64 samtidige anmodninger – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte anmodninger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstig intelligensbaseret billedgenerering, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX A4000 og RTX 4090 håndterer jeres billedearbejdsbelastning.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX A4000 og RTX 4090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX A4000 og RTX 4090 sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Bestil en GPU-server med RTX 4090 Se alle benchmarkresultater