RTX A4000 og RTX 4080 Super Pro sammenlignes direkte i ydeevne gennem 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX A4000 kun vinder én af de 19 benchmarks (en sejrsprocent på 5%), mens RTX 4080 Super Pro vinder hele 18 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX A4000 70 % langsommere end RTX 4080 Super Pro (median på tværs af 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX A4000 163 tokens/s, mens RTX 4080 Super Pro opnår 549 tokens/s (70 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX A4000 42% langsommere end RTX 4080 Super Pro (median af 4 benchmarks). Ved kørsel af llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX A4000 47 tokens/s, mens RTX 4080 Super Pro opnår 82 tokens/s (43% langsommere). RTX A4000 vinder ingen af 4 tests for enkeltbruger, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX A4000 55% langsommere end RTX 4080 Super Pro (median af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX A4000 ved 107 s/billede, mens RTX 4080 Super Pro opnår 24 s/billede (78% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer RTX A4000 64% lavere gennemstrømning end RTX 4080 Super Pro (medianen på tværs af 2 benchmarks). Test af llava-1.5-7b, behandler RTX A4000 42 billeder/minut, mens RTX 4080 Super Pro opnår 175 billeder/minut (76% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg for høj-gennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og RTX 4080 Super Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX A4000 og RTX 4080 Super Pro præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for AI-baseret kunstgenerering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX A4000 og RTX 4080 Super Pro håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX A4000 og RTX 4080 Super Pro håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX A4000 og RTX 4080 Super Pro sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Vis alle benchmarkresultater