RTX A4000- og RTX 4070 Ti Super-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 18 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX A4000 vinder i 10 ud af de 18 benchmarks (en sejrprocent på 56%), mens RTX 4070 Ti Super vinder i 8 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX A4000 32% langsommere end RTX 4070 Ti Super (median på tværs af 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX A4000 163 tokens/s, mens RTX 4070 Ti Super opnår 242 tokens/s (32% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4070 Ti Super bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX A4000 33 % langsommere end RTX 4070 Ti Super (median over 3 benchmarks). Kører qwen3:8b, genererer RTX A4000 67 tokens/s, mens RTX 4070 Ti Super opnår 100 tokens/s (33 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 3 single-user tests, hvilket gør RTX 4070 Ti Super til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX A4000 16% hurtigere end RTX 4070 Ti Super (median over 10 benchmarks). Ved test af sdxl fuldfører RTX A4000 på 7,9 s/billede, mens RTX 4070 Ti Super opnår 4,4 s/billede (44% langsommere). RTX A4000 vinder 6 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør den til det foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX A4000 25% lavere gennemstrømning end RTX 4070 Ti Super (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX A4000 474 sider/min, mens RTX 4070 Ti Super opnår 818 sider/min (42% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4070 Ti Super det bedre valg til højgennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og RTX 4070 Ti Super i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige og realistiske performance-data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX A4000 og RTX 4070 Ti Super klare sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenererings-benchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX A4000 og RTX 4070 Ti Super håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7B parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334M parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan RTX A4000 og RTX 4070 Ti Super klare produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX A4000 og RTX 4070 Ti Super sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Vis alle benchmarkresultater