RTX A4000 og RTX 3090 – en direkte ydeevne-sammenligning over 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX A4000 ikke vinder i nogen af de 19 benchmarks, mens RTX 3090 vinder alle 19 testene. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX A4000 72 % langsommere end RTX 3090 (medianen på tværs af 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B når RTX A4000 163 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 583 tokens/s (72 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør RTX 3090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX A4000 47 % langsommere end RTX 3090 (median over 4 benchmarks). Ved kørsel af llama3.1:8b genererer RTX A4000 76 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 145 tokens/s (48 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 4 single-user tests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux-arbejdsbelastninger er RTX A4000 31 % langsommere end RTX 3090 (median over 10 benchmarks). Ved test af sdxl fuldfører RTX A4000 på 7,9 s/billede, mens RTX 3090 opnår 5,4 s/billede (32 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg til Stable Diffusion-arbejdsbelastninger.
For visionarbejdsbelastninger med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX A4000 54% lavere gennemløb end RTX 3090 (median over 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX A4000 42 billeder/min, mens RTX 3090 opnår 147 billeder/min (71% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 2 visiontests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg for vision AI-arbejdsbelastninger med høj gennemstrømning.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og RTX 3090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX A4000 og RTX 3090 yder sig med 16–64 samtidige anmodninger – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte anmodninger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX A4000 og RTX 3090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 mio. parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX A4000 og RTX 3090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX A4000 og RTX 3090 sammenlignes generelt på AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Bestil en GPU-server med RTX 3090 Vis alle benchmarkresultater