RTX 5090- og V100-kortene sammenlignet direkte på baggrund af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultaterne viser, at RTX 5090 vinder i 24 ud af de 26 benchmarks (en sejrsprocent på 92 %), mens V100 kun vinder i 2 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydeevsedata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 5090 241% hurtigere end V100 (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B opnår RTX 5090 668 tokens/s vs. V100's 251 tokens/s (166% hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 5090 111 % hurtigere end V100 (median over 8 benchmarks). Kører llama3.1:8b, genererer RTX 5090 264 tokens/s vs. V100's 118 tokens/s (124 % hurtigere). RTX 5090 vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 5090 329% hurtigere end V100 (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 5090 5,2 billeder/min vs. V100's 0,50 billeder/min (942% hurtigere). RTX 5090 vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 5090 369% højere gennemstrømning end V100 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 5090 336 billeder/min vs. V100's 53 billeder/min (537% hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til dokumentbehandling i produktionsskala og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 5090 og V100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarks viser, hvordan RTX 5090 og V100 klare sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarks måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 5090 og V100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 5090 og V100 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 5090 og V100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Bestil en GPU-server med V100 Vis alle benchmarkresultater