RTX 5090-modellen og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes direkte i ydeevne på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 5090 vinder 12 ud af de 27 benchmarks (en sejrprocent på 44%), mens RTX Pro 6000 Blackwell vinder hele 15 tests. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multiagent-AI-systemer med flere samtidige anmodninger er RTX 5090 78 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianværdi fra 3 benchmarktest). På Qwen/Qwen3-8B-modellen når RTX 5090 668 tokens/sekund, mens RTX Pro 6000 Blackwell klarer 3.066 tokens/sekund (78 % langsommere). I de tre højthroughput-tests vandt RTX 5090 ingen, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell mere velegnet til produktionsbelastning på API-servere.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én henvendelse ad gangen yder både RTX 5090 og RTX Pro 6000 Blackwell næsten ens svartid over otte Ollama-benchmarks. Når der køres llama3.1:8b, producerer RTX 5090 264 tokens/s sammenlignet med RTX Pro 6000 Blackwells 227 tokens/s (16 % hurtigere). I enkeltbruger-testene vinder RTX 5090 syv ud af otte, hvilket gør den særligt velegnet til private kodningsassistenter og prototypering.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 5090 14% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 5090 ved 12 s/billede, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 8,3 s/billede (28% langsommere). RTX 5090 vinder 4 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
Ved højkoncurrente visionsopgaver (16–64 parallelle anmodninger) leverer RTX 5090 en gennemstrømning, der er 23 % lavere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianværdi over 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 5090 kun 336 billeder/minut, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår hele 442 billeder/minut (24 % langsommere). På ingen måde vandt RTX 5090 i de to visionsprøver – hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedste valg for højtydende vision-AI-opgaver.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 5090 og RTX Pro 6000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 5090 og RTX Pro 6000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstgenerering med AI, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper dig med at forstå, hvordan RTX 5090 og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer dine billedbaserede arbejdsbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 5090 og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 5090 og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater