Direkte ydeelses sammenligning mellem RTX 5090 og RTX Pro 6000 Blackwell på tværs af 27 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 5090 vinder i 13 ud af de 27 benchmarks (en sejrprocent på 48%), mens RTX Pro 6000 Blackwell vinder i 14 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse under virkelige forhold.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX as slower than the RTX Pro 6000 Blackwell (median på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 5090 954 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 2481 tokens/s (62% slower). RTX 5090 vinder ingen af de 3 high-throughput tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell bedre egnet til produktions-API workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 5090 14% hurtigere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 8 benchmarks). Ved kørsel af llama3.1:8b genererer RTX 5090 264 tokens/s vs RTX Pro 6000 Blackwells 226 tokens/s (17% hurtigere). RTX 5090 vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyper.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 5090 14% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 5090 ved 12 s/billede, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 8,3 s/billede (28% langsommere). RTX 5090 vinder 4 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For visionarbejdsbelastninger med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 5090 23% lavere gennemløb end RTX Pro 6000 Blackwell (medianen på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 5090 336 billeder/minut, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 440 billeder/minut (24% langsommere). RTX 5090 vinder ingen ud af 2 visionstests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til vision AI-arbejdsbelastninger med høj gennemløb.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 5090 og RTX Pro 6000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 5090 og RTX Pro 6000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstgenerering med AI, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper dig med at forstå, hvordan RTX 5090 og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer dine billedbaserede arbejdsbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 5090 og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 5090 og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater