RTX 5090- og RTX Pro 4000 Blackwell-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 5090 vinder i 25 ud af de 27 benchmarks (en sejrprocent på 93%), mens RTX Pro 4000 Blackwell kun vinder i 2 tests. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er RTX 5090 270% hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (median over 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 5090 954 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwells 258 tokens/s (270% hurtigere). RTX 5090 vinder 3 ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batch-behandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 5090 134% hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (median over 8 benchmarks). Ved at køre qwen3:32b genererer RTX 5090 64 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwells 9.6 tokens/s (568% hurtigere). RTX 5090 vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 5090 102% hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 5090 5.2 billeder/min vs RTX Pro 4000 Blackwells 0.79 billeder/min (560% hurtigere). RTX 5090 vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 5090 284% højere gennemstrømning end RTX Pro 4000 Blackwell (medianen på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 5090 336 billeder/min vs RTX Pro 4000 Blackwells 66 billeder/min (411% hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til dokumentbehandling i produktionsmålestørrelse og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 5090 og RTX Pro 4000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietest kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer reelle AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 5090 og RTX Pro 4000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstgenerering med AI, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper dig med at forstå, hvordan RTX 5090 og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer dine billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle forespørgsler) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes forståelse af scenen og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se, hvordan RTX 5090 og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 5090 og RTX Pro 4000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater