RTX 5090- og RTX A4000-kortene sammenlignet direkte på baggrund af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultaterne viser, at RTX 5090 vinder i 17 ud af de 19 benchmarks (en sejrsprocent på 89 %), mens RTX A4000 kun vinder i 2 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydeevnedata.
Til produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er RTX 5090 485% hurtigere end RTX A4000 (median over 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 5090 954 tokens/s mod RTX A4000's 163 tokens/s (485% hurtigere). RTX 5090 vinder 1 ud af 1 højgennemstrømningstest, hvilket gør den til det stærkere valg til produktionschatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 5090 225 % hurtigere end RTX A4000 (medianen på tværs af 4 benchmarks). Kører llama3.1:8b, genererer RTX 5090 264 tokens/s vs RTX A4000's 76 tokens/s (247 % hurtigere). RTX 5090 vinder 4 ud af 4 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyper.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 5090 312% hurtigere end RTX A4000 (median på tværs af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 5090 på 12 s/billede vs RTX A4000's 107 s/billede (832% hurtigere). RTX 5090 vinder 10 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 5090 509% højere gennemløb end RTX A4000 (median af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 5090 336 billeder/min vs RTX A4000's 42 billeder/min (701% hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 5090 og RTX A4000 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, virkelige ydeevnedata.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 5090 og RTX A4000 klare sig med 16–64 samtidige anmodninger – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkeltanmodninger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden ved enkeltpromptgenerering for at forstå, hvordan RTX 5090 og RTX A4000 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16 og måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 5090 og RTX A4000 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 5090 og RTX A4000 sammenlignes generelt på AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Bestil en GPU-server med RTX A4000 Vis alle benchmarkresultater