Direkte ydeelses sammenligning mellem RTX 5090 og RTX 4090 på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 5090 vinder i 22 ud af 27 benchmarks (en sejrprocent på 81%), mens RTX 4090 vinder fem test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse under virkelige forhold.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 5090 35 % hurtigere end RTX 4090 (median over 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 5090 954 tokens/s vs RTX 4090's 706 tokens/s (35 % hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktionschatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 5090 49 % hurtigere end RTX 4090 (median over 8 benchmarks). Ved kørsel af deepseek-r1:32b genererer RTX 5090 71 tokens/s versus RTX 4090's 45 tokens/s (59 % hurtigere). RTX 5090 vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 5090 27% hurtigere end RTX 4090 (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 5090 med 12 s/billede vs RTX 4090's 58 s/billede (408% hurtigere). RTX 5090 vinder 10 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 5090 46 % højere gennemstrømning end RTX 4090 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 5090 336 billeder/min vs RTX 4090's 217 billeder/min (55 % hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til dokumentbehandling i produktionsskala og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra RTX 4090 og RTX 4080 i vores flåde af servere. I modsætning til syntetiske laboratorietests, kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world ydelsesdata.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 5090 og RTX 4090 præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 5090 og RTX 4090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 5090 og RTX 4090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 5090 og RTX 4090 sammenlignes generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Bestil en GPU-server med RTX 4090 Vis alle benchmarkresultater