RTX 5090- og RTX 4070 Ti Super-kortets direkte ydeevseforligning baseret på 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultaterne viser, at RTX 5090 vinder alle 19 ud af de 19 benchmarks, mens RTX 4070 Ti Super ikke vinder noget. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelse i praksis.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 090 212% hurtigere end RTX 4070 Ti Super (median over 2 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 opnår RTX 5090 522 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 229 tokens/s (128% hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg for produktions chatbots og batch processing.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 5090 102 % hurtigere end RTX 4070 Ti Super (median på tværs af 3 benchmarks). Kører qwen3:8b, genererer RTX 5090 202 tokens/s vs RTX 4070 Ti Supers 100 tokens/s (102 % hurtigere). RTX 5090 vinder 3 ud af 3 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 5090 130% hurtigere end RTX 4070 Ti Super (median af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 5090 5,2 billeder/min vs RTX 4070 Ti Super's 0,37 billeder/min (1308% hurtigere). RTX 5090 vinder 10 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence visionsarbejdsbelastninger (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX oren 391% højere gennemløb end RTX 4070 Ti Super (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 5090 336 billeder/min vs RTX 4070 Ti Supers 45 billeder/min (640% hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 visionstests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til dokumentbehandling i produktionsskala og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 5090 og RTX 4070 Ti Super i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer rigtige AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 5090 og RTX 4070 Ti Super klare sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstgenerering med AI, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper dig med at forstå, hvordan RTX 5090 og RTX 4070 Ti Super håndterer dine billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se, hvordan RTX 5090 og RTX 4070 Ti Super håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 5090 og RTX 4070 Ti Super sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Vis alle benchmarkresultater