Direkte ydeelses sammenligning mellem RTX 5090 og RTX 3090 på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 5090 vinder i 23 ud af 26 benchmarks (en sejrprocent på 88%), mens RTX 3090 vinder i tre test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 5090 73 % hurtigere end RTX 3090 (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 5090 954 tokens/s vs RTX 3090's 583 tokens/s (64 % hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 high-throughput-tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 5090 76% hurtigere end RTX 3090 (median over 8 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX 5090 175 tokens/s vs RTX 3090's 96 tokens/s (83% hurtigere). RTX 5090 vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodeassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 5090 125% hurtigere end RTX 3090 (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 5090 ved 12 s/billede vs RTX 3090's 88 s/billede (661% hurtigere). RTX 5090 vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallel forespørgsler), leverer RTX 5090 146% højere gennemløb end RTX 3090 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX 5090 1976 sider/min vs RTX 3090's 751 sider/min (163% hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til dokumentbehandling i produktionsskala og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 5090 og RTX 3090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer ægte AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 5090 og RTX 3090 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 5090 og RTX 3090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 5090 og RTX 3090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 5090 og RTX 3090 sammenlignes generelt på AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Bestil en GPU-server med RTX 3090 Vis alle benchmarkresultater