RTX 5090-modellen og A100 i direkte ydeevne-sammenligning på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 5090 vinder 24 ud af de 26 benchmarks (en sejrprocent på 92%), mens A100 vinder kun 2 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 5090 18 % hurtigere end A100 (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 5090 954 tokens/s vs A100's 826 tokens/s (16 % hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktionschatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med en forespørgsel ad gangen er RTX 5090 61% hurtigere end A100 (median over 8 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b genererer RTX 5090 264 tokens/s vs A100's 154 tokens/s (71% hurtigere). RTX 5090 vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodeassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 5090 31% hurtigere end A100 (median på tværs af 12 benchmarks). Ved test af sdxl fuldfører RTX 5090 31 billeder/min vs. A100's 23 billeder/min (33% hurtigere). RTX 5090 vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 5090 29 % højere gennemstrømning end A100 (median på tværs af 2 benchmarks). Test af trocr-base behandler RTX 5090 1976 sider/min vs. A100's 1420 sider/min (39 % hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 5090 og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarks viser, hvordan RTX 5090 og A100 klare sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarks måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer er dækket af billeksgenereringsbenchmarks. Det er kritisk for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 5090 og A100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 5090 og A100 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 5090 og A100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Bestil en GPU-server med A100 Vis alle benchmarkresultater