RTX 4090- og RTX Pro 5000 Blackwell-præstationer sammenlignet direkte over 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultaterne viser, at RTX 4090 vinder i 5 ud af de 27 benchmarks (en sejrsprocent på 19%), mens RTX Pro 5000 Blackwell vinder i hele 22 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydeevnedata.
Hos produktions-API-servere og multiagent-AI-systemer med flere samtidige henvendelser er RTX 4090 71 % langsommere end RTX Pro 5000 Blackwell (medianværdi fra 3 benchmarks). På modellen nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 leverer RTX 4090 645 tokens/sekund, hvorimod RTX Pro 5090 Blackwell yder 2241 tokens/sekund. Da RTX 4090 ikke vandt en enkelt af de tre højdurchurstests, er den mindre velegnet til produktionsbelastninger i API-miljøer.
Hos personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én samtidig anmodning er RTX 4090 13% langsommere end RTX Pro 5000 Blackwell (medianværdi fra 8 benchmarktest). Ved brug af modellet llama3.1:8b-instruct-q8_0 producerer RTX 4090 108 tokens pr. sekund, mens RTX Pro 5000 Blackwell når op på 133 tokens/s (19% hurtigere). På enkeltbruger-scenen vinder RTX 4090 kun ét af otte test, hvilket gør RTX Pro 5000 Blackwell til det bedste valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux-workloads er RTX 4090 43 % langsommere end RTX Pro 5000 Blackwell (medianværdi over 12 benchmarktest). Ved test med sd3.5-medium fuldfører RTX 4090 opgaven på 28 sekunder pr. billede, mens RTX Pro 5000 Blackwell klarede det på 5,5 sekunder pr. billede (80 % langsommere). I de enkelte tests vandt RTX 4090 4 ud af 12, men samlet set er RTX Pro 5000 Blackwell den bedste løsning til Stable Diffusion-workloads.
Ved højkoncurrente visionsbelastninger (16–64 parallelle henvendelser) præsterer RTX 4090 med 14 % lavere gennemstrømning end RTX Pro 5000 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). I testen af llava-1.5-7b bearbejder RTX 4090 217 billeder/minut, hvorimod RTX Pro 5000 Blackwell klarer 283 billeder/minut (23 % langsommere). RTX 4090 vandt intet af de to visionstest, hvilket gør RTX Pro 5000 Blackwell til det bedre valg for højtrafikerede visions-AI-belastninger.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarker samles automatisk fra servere udstyret med GPU’er af typen RTX 4090 og RTX Pro 5000 Blackwell i vores serverpark. I modsætning til syntetiske laboratorieprøver kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der kører ægte AI-belastninger – og leverer dermed åbenlyse, realistiske ydelsesmål.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4090 og RTX Pro 5000 Blackwell yder sig med 16-64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Benchmarking af billedegenerering dækker Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer. Det er kritisk for generativ AI-kunst, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering giver indblik i, hvordan RTX 4090 og RTX Pro 5000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en visions-sprogmodel på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334 mio. parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se, hvordan RTX 4090 og RTX Pro 5000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 og RTX Pro 5000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Order a GPU Server with RTX 4090 Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell View All Benchmarks