RTX 4090- og RTX Pro 4000 Blackwell-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 4090 vinder i 25 ud af de 27 benchmarks (en sejrprocent på 93%), mens RTX Pro 4000 Blackwell kun vinder i 2 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4090 186% hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (median af 3 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 opnår RTX 4090 645 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwell's 226 tokens/s (186% hurtigere). RTX 4090 vinder 3 ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4090 55% hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (medianen af 8 benchmarks). Ved kørsel af qwen3:32b genererer RTX 4090 43 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwells 9,6 tokens/s (343% hurtigere). RTX 4090 vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux-workloads er RTX 4090 25% hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (medianen af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4090 1,1 billeder/min vs RTX Pro 4000 Blackwells 0,79 billeder/min (34% hurtigere). RTX 4090 vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til det foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4090 159 % højere gennemstrømning end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). Test af llava-1.5-7b behandler RTX 4090 217 billeder/min vs RTX Pro 4000 Blackwells 66 billeder/min (229 % hurtigere). RTX 4090 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4090 og RTX Pro 4000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkerne viser, hvordan RTX 4090 og RTX Pro 4000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4090 og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4090 og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 og RTX Pro 4000
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater