RTX 4090 vs RTX A4000 - GPU Benchmark Sammenligning

Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4090 og RTX A4000 på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4090 vinder 16 ud af 19 benchmarks (84% win rate), mens RTX A4000 vinder 3 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 4090 333% faster

For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4090 is 333% faster than the RTX A4000 (median across 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 4090 achieves 706 tokens/s vs RTX A4000's 163 tokens/s (333% faster). The RTX 4090 wins 1 out of 1 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.

Ollama Single-User Inference: RTX 4090 125% hurtigere

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4090 125% hurtigere end RTX A4000 (median over 4 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b genererer RTX 4090 173 tokens/s vs RTX A4000's 76 tokens/s (127% hurtigere). RTX 4090 vinder 4 ud af 4 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.

Image Generation: RTX 4090 84% faster

For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX 4090 is 84% faster than the RTX A4000 (median across 10 benchmarks). Testing sd1.5, the RTX 4090 completes at 0.85 s/image vs RTX A4000's 1.8 s/image (109% faster). The RTX 4090 wins 10 out of 10 image generation tests, making it the preferred GPU for AI art and image generation.

Vision AI: RTX 4090 311% højere gennemstrømning

For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4090 311% højere throughput end RTX A4000 (medianen på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4090 217 billeder/min vs RTX A4000's 42 billeder/min (416% hurtigere). RTX 4090 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.

Om disse benchmarks af RTX 4090 vs RTX A4000

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4090 og RTX A4000 i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer reelle AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4090 og RTX A4000 præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.

Billedgenereringsbenchmarks

Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX 4090 og RTX A4000 håndterer dine billedarbejdsbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut for document digitization. See how RTX 4090 and RTX A4000 handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 og RTX A4000 sammenlignes overordnet set for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →

Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.