Direkte ydeelses sammenligning mellem RTX 4090 og RTX 5090 på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4090 vinder i 5 ud af de 27 benchmarks (en sejrprocent på 19%), mens RTX 5090 vinder i 22 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse under virkelige forhold.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4090 26 % langsommere end RTX 5090 (medianen af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4090 706 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 954 tokens/s (26 % langsommere). RTX 4090 vinder 1 ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør RTX 5090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4090 33 % langsommere end RTX 5090 (median over 8 benchmarks). Ved kørsel af deepseek-r1:32b genererer RTX 4090 45 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 71 tokens/s (37 % langsommere). RTX 4090 vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4090 21% langsommere end RTX 5090 (medianen af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4090 på 58 s/billede, mens RTX 5090 opnår 12 s/billede (80% langsommere). RTX 4090 vinder 2 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.
For vision-workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4090 31% lavere gennemstrømning end RTX 5090 (medianen på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4090 217 billeder/min, mens RTX 5090 opnår 336 billeder/min (36% langsommere). RTX 4090 vinder ingen ud af 2 vision-tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til vision AI-workloads med høj gennemstrømning.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4090 og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsbelastninger - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4090 og RTX 5090 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4090 og RTX 5090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan RTX 4090 og RTX 5090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 og RTX 5090 sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Bestil en GPU-server med RTX 5090 Vis alle benchmarkresultater