Direkte ydeelses sammenligning mellem RTX 4090 og A100 på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4090 vinder i 15 ud af 26 benchmarks (en sejrprocent på 58%), mens A100 vinder i 11 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse-data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4090 19 % langsommere end A100 (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4090 706 tokens/s, mens A100 opnår 826 tokens/s (14 % langsommere). RTX 4090 vinder ingen ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør A100 bedre egnet til produktions-API-workloads.
Til personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4090 11 % hurtigere end A100 (median på tværs af 8 benchmarks). Ved kørsel af gpt-oss:20b genererer RTX 4090 183 tokens/s vs. A100's 150 tokens/s (22 % hurtigere). RTX 4090 vinder 7 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodeassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads, præsterer både RTX 4090 og A100 næsten identisk på tværs af 12 benchmarks. Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4090 opgaven på 58 s/billede, mens A100 opnår 15 s/billede (74% langsommere). RTX 4090 vinder 6 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket viser, at begge GPU'er er lige velegnede til billedgenerering.
For høj-konkurrence vision arbejdsbelastninger (16-64 parallelle forespørgsler), leverer både RTX 4090 og A100 næsten identisk gennemløb på tværs af 2 benchmarks. Test af llava-1.5-7b, behandler RTX 4090 217 billeder/min, mens A100 opnår 282 billeder/min (23% langsommere). RTX 4090 vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktionsvision arbejdsbelastninger lige godt.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4090 og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsmængder - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4090 og A100 præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4090 og A100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 mio. parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4090 og A100 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 og A100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Bestil en GPU-server med A100 Vis alle benchmarkresultater